OneMux/Документация/Генерация диалога

Генерация диалога

Стандартная конечная точка для генерации диалогов, подходящая для популярных моделей OpenAI, Anthropic, Google и других. Поддерживает многоходовые диалоги, системные подсказки, потоковую выдачу и настройку параметров. На этой странице описаны формат запроса, структура ответа, часто используемые параметры и обработка ошибок.

Информация об интерфейсе

  • Эндпоинт: POST /v1/chat/completions
  • Аутентификация: Authorization: Bearer sk-xxx
  • Протокол: формат, совместимый с OpenAI

Базовый вызов

curl https://api.onemux.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ONEMUX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Привет, OneMux"}]
  }'

Пример ответа

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "Привет! Я AI-ассистент OneMux..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 15,
    "total_tokens": 25
  }
}

Многоходовый диалог

Массив messages хранит историю сообщений в хронологическом порядке:

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Меня зовут Сяомин"},
        {"role": "assistant", "content": "Привет, Сяомин!"},
        {"role": "user", "content": "Как меня зовут?"}
    ]
)
# AI ответит: тебя зовут Сяомин

Системная подсказка

Используйте роль system, чтобы задать правила поведения AI:

messages = [
    {"role": "system", "content": "Вы опытный Python-разработчик. Отвечайте кратко и профессионально"},
    {"role": "user", "content": "Как прочитать файл?"}
]

Часто используемые параметры

ПараметрОписаниеРекомендуемое значение
temperatureКреативность (0-2)0.7 (по умолчанию); 1.2 для творческого письма, 0.3 для генерации кода
max_tokensМаксимальная длина выводаЗадайте по необходимости, чтобы модель не «многословила»
top_pЯдерная выборка (0-1)0.9 (по умолчанию)
streamПотоковая выдачаtrue (рекомендуется для более удобного взаимодействия)

Распространённые ошибки