OneMux/Tài liệu/Đầu vào đa phương thức

Đầu vào đa phương thức

OneMux hỗ trợ hiểu hình ảnh, phân tích tài liệu PDF và phân tích nội dung đa phương thức. Phù hợp với các model hỗ trợ thị giác như GPT-6.1, Claude Opus 5.5 và Gemini 4 Argon. Trang này hướng dẫn cách tải lên hình ảnh, phân tích nội dung tài liệu cũng như các định dạng và giới hạn kích thước tệp được hỗ trợ.

Các model được hỗ trợ

Các model hỗ trợ đầu vào đa phương thức:

  • GPT-6.1 Sol, GPT-6.1 Luna
  • Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5
  • Gemini 4 Argon, Gemini 2.0 Flash

Hiểu hình ảnh

Truyền hình ảnh qua URL hoặc Base64:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="sk-xxx",
    base_url="https://api.onemux.net/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Hình ảnh này là gì?"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}
                }
            ]
        }
    ]
)

print(response.choices[0].message.content)

Phân tích tài liệu PDF

Một số model hỗ trợ phân tích trực tiếp tài liệu PDF:

response = client.chat.completions.create(
    model="claude-opus-5-5",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {"type": "text", "text": "Tóm tắt những thông tin quan trọng trong tài liệu PDF này"},
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {"url": "https://example.com/document.pdf"}
                }
            ]
        }
    ]
)

Định dạng và giới hạn được hỗ trợ

LoạiĐịnh dạng được hỗ trợGiới hạn kích thước
Hình ảnhPNG, JPG, JPEG, WEBP, GIFTối đa 20MB
Tài liệuPDFTối đa 20MB
Base64Tất cả định dạng hình ảnhTối đa 20MB sau khi mã hóa