Claude Fable 5 與 GPT-5.5 API：定價、Token 成本與 OneMux 路由

兩個數字主導了 AI 基礎設施的討論：$10 和 $50。這是最近 Finout 基準測試中 Claude Fable 5 的每百萬 Token 輸入與輸出價格。Mythos 5 在同一個比較中緊鄰其列，開發者正在思考 GPT-5.5 API 是否仍然是更便宜的預設選擇。

本文是 Claude Fable 5 API 成本的實用指南，說明它們與 GPT-5.5 等級模型的比較，以及為什麼最具成本效益的團隊會將提示路由到正確的模型，而不是四處支付溢價。

Finout 基準測試對 Claude Fable 5 定價的說明

根據 Finout 的 Claude Fable 5 與 Mythos 5 定價基準，Claude Fable 5 的定價為每百萬輸入 Token $10、每百萬輸出 Token $50。該文章指出這大約是同一個基準中 GPT API 價格的 2 倍。

必須記住，這是基準報價，而非普遍價格。OneMux 目前將 Claude Fable 5 列為每百萬輸入 Token $5、每百萬輸出 Token $5，因此不同供應商的費率可能會大幅改變成本結構。

Claude Fable 5 與 GPT-5.5 等級 API 定價比較

當許多團隊指的是當前世代 OpenAI 聊天完成定價時，他們仍然會搜尋「GPT-5.5 API」這個詞。在 OneMux 的目錄中，GPT 系列模型為 GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Luna 和 GPT-5.6 Sol。下表將它們的每 Token 費率與 Claude Fable 5 並列比較。

費率會變動，方案也有所不同，因此請將此作為參考，而非保證。請隨時查看 OneMux 定價頁面 以取得最新數字。

為什麼輸出 Token 才是真正的成本驅動因素

低的輸入價格可能掩蓋昂貴的輸出端。假設你發送 120,000 個輸入 Token，並生成 8,000 個輸出 Token。以 Finout 基準費率計算，成本為：

input_tokens = 120_000
output_tokens = 8_000

# Finout benchmark rates
finout_cost = input_tokens * 10/1_000_000 + output_tokens * 50/1_000_000

# OneMux-listed Claude Fable 5 rates
onemux_cost = input_tokens * 5/1_000_000 + output_tokens * 5/1_000_000

print(finout_cost, onemux_cost)  # 1.60 0.64

這 60% 的差異正是為什麼你在選擇模型前需要檢視實際的 Token 組合。

上下文長度、快取與批次定價

Token 並非唯一的變數。上下文視窗決定單一請求能容納多少輸入 Token，提示快取可以降低重複的輸入成本，而批次 API 通常以延遲換取更低價格。這些細節都不會出現在標題式的每 Token 價格中，但它們都會改變最終帳單。

對於評估 Claude Fable 5、Mythos 5 或任何 GPT-5.5 等級模型的團隊來說，教訓很簡單：在你假設定價就是實際價格之前，先閱讀關於快取定價與最小批次大小的細則。

Mythos 5 的角色定位

Finout 將 Mythos 5 與 Claude Fable 5 歸為一組，但公開的 Mythos 5 定價在來源資料中並未詳細說明。如果你正在評估 Mythos 5，請使用相同的框架：輸入價格 × 輸入 Token + 輸出價格 × 輸出 Token。如果沒有透明的每 Token 費率，你無法有意義地將其與 GPT-5.5 API 模型進行比較。

使用 OneMux 繞過最昂貴的模型

策略上的轉變是從單一模型承包商轉向模型組合。OneMux 為你提供單一 OpenAI 相容 API，涵蓋存取、路由、金鑰、支出可視性、儲值與隨用隨付。你可以保留 Claude Fable 5 給那些它的輸出模式值得溢價的任務，並切換到 GPT-5.6 Luna 來處理高量、低風險的請求。

首先查看 OneMux 模型頁面 以了解目前列出的價格，然後透過 OneMux 快速入門指南 設定你的第一個金鑰。關於請求處理與串流的詳細資訊，請參考 API 文件。

目標不是永遠避開高階模型，而是確保每個提示都值得它的成本。

將定價視為產品決策

Claude Fable 5 的 $10/$50 基準價格是實用的參考點，而非普遍事實。實際成本取決於你的 Token 組合、快取、批次使用量與供應商。當你將報價費率與每個任務的實際成本分開來看，你就能做出更明智的決策——而 OneMux 透過透明的列表與統一路由，讓這種區分變得可行。

查看來源基準、執行你自己的 Token 計算，並持續關注 Mythos 5。最好的 AI 預算是你能用單一 Excel 公式說清楚的那個。

來源

• Finout — Claude Fable 5 與 Mythos 5：定價基準