OneMux/文件中心/對話生成

對話生成

標準對話生成端點，適用於 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型。支援多輪對話、系統提示詞、串流輸出和參數調校。本頁介紹請求格式、回應結構、常用參數和錯誤處理。

介面資訊

  • 端點： POST /v1/chat/completions
  • 驗證： Authorization: Bearer sk-xxx
  • 協定： OpenAI 相容格式

基本呼叫

curl https://api.onemux.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ONEMUX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，OneMux"}]
  }'

回應範例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是 OneMux AI 助手..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 15,
    "total_tokens": 25
  }
}

多輪對話

messages 陣列會依時間順序儲存歷史記錄：

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "我叫小明"},
        {"role": "assistant", "content": "你好，小明！"},
        {"role": "user", "content": "我叫什麼名字？"}
    ]
)
# AI 会回答：你叫小明

系統提示詞

使用 system 角色設定 AI 的行為規則：

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是專業的 Python 工程師，回答簡潔專業"},
    {"role": "user", "content": "如何讀取檔案？"}
]

常用參數

參數說明建議值
temperature創意程度（0-2）0.7（預設），創意寫作用 1.2，程式碼生成用 0.3
max_tokens最大輸出長度依需求設定，避免模型說「廢話」
top_p核取樣（0-1）0.9（預設）
stream串流輸出true（推薦，體驗更好）

常見錯誤