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对话生成

标准对话生成端点，适用于 OpenAI、Anthropic、Google 等主流模型。支持多轮对话、系统提示词、流式输出和参数调优。本页介绍请求格式、响应结构、常用参数和错误处理。

接口信息

  • 端点： POST /v1/chat/completions
  • 鉴权： Authorization: Bearer sk-xxx
  • 协议： OpenAI 兼容格式

基础调用

curl https://api.onemux.net/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $ONEMUX_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好，OneMux"}]
  }'

响应示例

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "choices": [
    {
      "index": 0,
      "message": {
        "role": "assistant",
        "content": "你好！我是 OneMux AI 助手..."
      },
      "finish_reason": "stop"
    }
  ],
  "usage": {
    "prompt_tokens": 10,
    "completion_tokens": 15,
    "total_tokens": 25
  }
}

多轮对话

messages 数组按时间顺序保存历史记录：

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "我叫小明"},
        {"role": "assistant", "content": "你好，小明！"},
        {"role": "user", "content": "我叫什么名字？"}
    ]
)
# AI 会回答：你叫小明

系统提示词

用 system 角色设定 AI 的行为规则：

messages = [
    {"role": "system", "content": "你是专业的 Python 工程师，回答简洁专业"},
    {"role": "user", "content": "如何读取文件？"}
]

常用参数

参数说明推荐值
temperature创造性（0-2）0.7（默认），创意写作用 1.2，代码生成用 0.3
max_tokens最大输出长度按需设置，避免模型"废话"
top_p核采样（0-1）0.9（默认）
stream流式输出true（推荐，体验更好）

常见错误