LLM API 提供商 (2026)：12 個 API 按每百萬 Token 價格比較

簡介

2026 年，AI API 市場選擇眾多——從極便宜的開源模型到高價的專有巨頭。對於開發者、創辦人和營運者來說，雲端帳單中最大的一項通常就是大型語言模型推論。然而，每百萬 Token 的價格只是故事的一部分。你還需要考慮輸出品質、延遲、上下文視窗，以及管理數十個 API 金鑰的營運頭痛問題。

這就是本指南的用處。我們比較了 12 個領先 LLM API 的定價，並將展示像 OneMux 這樣的 AI API 代理如何將這個比較轉化為單一、簡化的整合。

為何 Token 定價比以往更重要

兩年前，使用 GPT-4 每百萬輸入 Token 需要 $30。現在，你可以用不到十分之一的價格獲得相當（或更好）的效能。然而，隨著推論成本大幅下降，模型提供者正透過上下文長度、多模態和推理深度來差異化。結果呢？形成一個定價拼圖，要求你將模型能力與確切的使用案例對齊——無論你是在建構客服機器人、產生行銷文案，還是從法律文件中提取見解。

重點是：你可能需要不只一個模型。單一模型很少在所有方面都表現出色。你可能使用 DeepSeek V4 Flash 進行快速、便宜的聊天，使用 GPT-5.6 Sol 進行複雜推理，並使用 MiniMax M3 處理視覺任務。單獨管理多個提供者非常耗時。這是像 OneMux 這樣的 AI API 代理 大放異彩的地方——它將所有這些模型統一在一個 OpenAI 相容的端點下。

12 個模型比較：每百萬 Token 價格

以下是我們對 2026 年開發者中流行的 12 個 LLM API 的詳細比較。我們專注於每個模型標準層級的基礎 Token 定價（輸入/輸出）。價格以美元計。

注意：GPT-5.6 系列（Terra、Luna、Sol）定價相同，但在任務專業化上有所區別。OneMux 的智慧路由可以自動為您的提示選擇最佳變體。

最便宜的是什麼？最佳價值是什麼？

最便宜：如果原始成本是你唯一的指標，DeepSeek V4 Flash 以 $0.14/$0.28 無可匹敵。它非常適合簡單的文字任務，在極低的預算下處理數百萬查詢。

最佳價值：我們推薦 MiniMax M3。以 $0.60/$2.40，它支援圖像和文字，擁有 128K 上下文視窗，並且在基準測試中競爭力強——通常與價格高出五倍的模型不相上下。

高階主力：GPT-5.6 Sol（$1.50/$12.50）是需要頂尖推理、準確程式碼生成或細膩創意寫作專案的高階選項。雖然其輸出價格較高，但許多團隊發現改善的品質減少了重試和後處理的需求，最終節省了時間。

超越價格：三個你不能忽視的因素

每 Token 價格是起點，不是終點。在決定之前，請考慮

1. 延遲和吞吐量

一個便宜但回應需要 3 秒的模型可能會毀掉即時聊天體驗。大多數提供者提供基準測試，但你應該在自己的負載下測試。OneMux 讓你無需重寫整合程式碼即可並行 A/B 測試模型。

2. 上下文視窗

更長的上下文不是免費的——它增加了 API 成本和記憶體使用。如果你在建構文件問答系統，你需要至少 128K 的模型，例如 GTP-5.6 Sol 或 Gemini 2 Ultra。OneMux 支援高達 1M Token 的模型，因此你可以隨著需求演變而無縫切換。

3. 微調和自訂

如果你需要一個在自有領域資料上微調的模型，像 Llama 4 400B 這樣的開源模型變得非常有吸引力。OneMux 目前提供存取這些模型，但不託管微調端點——你可以透過 OneMux 的自訂提供者功能帶入自己的微調 API。

OneMux 如何解鎖所有世界的精華

管理十幾個 API 金鑰、速率限制和計費儀表板是開發者的惡夢。OneMux 作為統一的 AI API 代理，為你提供：

• 一個 OpenAI 相容端點：將 api.openai.com/v1 替換為 api.onemux.com/v1，保留所有現有程式碼。
• 智慧模型路由：GPT-5.6 Terra、Luna 和 Sol 變體會自動路由以獲得最佳效能。
• 統一的支出可視性：在一個儀表板中確切了解你在所有模型上的花費。
• 無意外的信用加值：隨用隨付的定價意味著你可以設定支出上限並在需要時加值。
• 金鑰管理：建立具有模型層級權限的細粒度 API 金鑰，非常適合團隊和多租用戶應用程式。

以下是透過 OneMux 呼叫 GPT-5.6 Sol 的方式

import openai

client = openai.OpenAI(
    base_url="https://api.onemux.com/v1",
    api_key="onemux-..."
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.6-sol",
    messages=[{"role": "user", "content": "Explain quantum computing in 3 sentences."}],
    max_tokens=100
)
print(response.choices[0].message.content)

那一行程式碼更改——base_url 和不同的 model 字串——就是存取我們比較的 12 個模型中任何一個所需的一切。對於國際買家，OneMux 支援區域付款方式，而對於行銷團隊，相同的 API 可以用於生成文案，然後在不更換供應商的情況下，使用不同模型進行情感分析。

常見問題

2026 年哪個 LLM API 最便宜？

DeepSeek V4 Flash，每百萬輸入 Token $0.14，每百萬輸出 Token $0.28，是目前最便宜的。

GPT-5.6 Sol 與 GPT-5.5 相比如何？ GPT-5.6 Sol 輸入價格相同（$1.50），但輸出價格較高（$12.50 對比 $9.00）。它提供更好的推理、更長的上下文和改善的指令遵循，使其成為複雜任務的理想選擇。

我需要多個 API 提供者嗎？

通常是需要的，因為沒有一個模型能在所有工作負載上表現出色。像 OneMux 這樣的 AI 代理讓你能夠將請求路由到每個任務的最佳模型，而無需管理多個整合。

OneMux 適合企業團隊嗎？ 當然。OneMux 提供團隊層級的 API 金鑰、支出限制和使用儀表板，讓跨部門管理 ML 支出變得容易。

結論

2026 年的 LLM API 市場提供了令人難以置信的選擇——從超便宜的 DeepSeek V4 Flash 到高效能的 GPT-5.6 Sol。具成本效益的 AI 關鍵不僅僅是挑選一個模型；而是組裝一個你能夠管理而不被複雜性淹沒的工具箱。

OneMux 透過單一、OpenAI 相容的 API 提供那個工具箱。無論你是正在測試新想法的獨立開發者，還是正在擴展到數千用戶的新創公司，OneMux 的隨用隨付模式和統一的路由意味著你可以存取最好的模型，而無需營運開銷。

準備好削減你的 API 帳單並簡化你的技術棧了嗎？加入已經透過 OneMux 路由數百萬 Token 的開發者，專注於建構，而不是周旋於各家提供者之間。